CHAPITRE 2 : LE BUDGET DES VENTES

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cours vidéo et exercices corrigés sur le budget des ventes : https://youtu.be/uR710pAS5ms (moindres carrés) ; https://youtu.be/r3G1fGhz0gI (MAYER) ; https://youtu.be/WBwARjhbF20 (les points extrêmes)

  • Principe :

Les prévisions de ventes consistent à déterminer les ventes futures en quantités et en valeur pour une période donnée en tenant compte des contraintes et de la politique de l’entreprise.

  • Le but

Les prévisions de vente sont nécessaire à l’organisation de la distribution et à long terme permettant d’envisager les investissements réalisées des financements. Ils permettent d’établir le programme de produit d’approvisionnement et d’étudier la trésorerie.

  • Les techniques de prévisions
  1. Les tendances régulières

La tendance régulière entraine deux méthodes :

  • L’ajustement linéaire
  • La corrélation
  1. L’ajustement linéaire
  2.  

M. THERMANN a décidé de vendre les chemises. Pour mieux envisager ses prévisions il décide de vous communiquer la série statistique suivante :

 

Xi (années)

1

2

3

4

5

yi (ventes)

3600

4500

6300

9500

13400

 

Travail à faire :

 

  1. Représentez les ventes de THERMANN
  2. Déterminez la droite de tendance par la méthode des moindres carrés et l’ajuster dans le graphe précédent

SOLUTION

  1. Représentons les ventes de THERMANN

 

  1. Déterminons la droite de tendance par la méthode des moindres carrés
  • Tableau d’exploitation

xi

yi

(xi –)

(yi –)

(xi –) (yi –)

(xi –)2

1

    2

3

4

5

3600

4500

6300

9500

13400

-2

-1

0

1

2

-3 860

-2 960

-1 160

2 040

5 940

7 720

2 960

0

2 040

11 880

4

1

0

1

4

15

37400

0

0

24 600

10

Calculs annexes

 =  = 37400/5 →   = 7 460   et     = 15/5 →  = 3

  • Calcul de a et b

   a =   = 24 600/10 → a =  2 460

   b =  a = 7 460 – 2 460(3) → b = 80

  • L’équation de la droite de tendance est :

Y = ax + b → y = 2 460x + 80         

  1. La corrélation :

Il y a corrélation entre deux variables lorsque le degré de dépendance existe entre ces deux variables. La corrélation peut être mesurée par un coefficient de corrélation notée (r).

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